Solabima 2026 - XIV Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática

Sesión

Sesión de Poster 4

SP4

9 oct 2026, 14:30

108. A Fuzzy Model for Analyzing Attention Deficit Hyperactivity Disorder - ADHD - Considering Brain Structures

Livia Alamino Caetano (Universidade Federal de São Carlos (UFSCar))

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

The brain is the center of the nervous system and the most complex organ of the human body, capable of making thousands of connections and controlling fundamental functions of all the different systems of the body. The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) is one of the main references that brings together the definition and classification of different mental disorders...

137. AI-Assisted Multi-Evidence Reconstruction and Objective Inference for Genome-Scale Metabolic Models in Model, Non-Model, and Community Systems: An Open Problem in Mathematical Biology

Alex Centeno (Universidad Católica del Maule)

9/10/26, 14:30

Desafíos de la Biología a la Matemática

Poster

Genome-scale metabolic models (GSMMs) are fundamental tools for studying metabolism, microbial ecology, and biotechnology. However, the reliable reconstruction of GSMMs remains a major challenge for non-model organisms and microbial communities, where sparse annotations, unknown gene functions, and uncertain biological objectives limit predictive accuracy. We propose a unified computational...

89. Análise Hemodinâmica Circulatória da Plataforma CHIP-Eny por Modelagem Bond Graph e PSO: Uma Abordagem Multiescala In Silico-Biológica

Ana Karoline Almeida da Silva (Universidade de Brasília)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

Tecidos e órgãos simulados em microfluídica emergiram nas últimas décadas como uma importante alternativa tecnológica para estudos farmacocinéticos, farmacodinâmicos, avaliação de dispositivos médicos e aplicações em medicina personalizada (Nunes, G.A.M.A. et al., Biomimetics 10, 524, 2025).

A plataforma Organ-on-a-chip CHIP-Eny, desenvolvida na Universidade de Brasília (patente nº BR 20...

122. Análisis estructural de epítopos y diseño racional de péptidos inhibidores dirigidos a la proteína E de los cuatro serotipos del virus del dengue (DENV1-4)

Jazmin Benitez (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales), Monserrat Castro Brokel (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad Nacional de Asuncion)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

El dengue constituye una de las enfermedades virales transmitidas por artrópodos de mayor impacto en regiones tropicales y subtropicales. La proteína de envoltura E del virus desempeña un papel fundamental en los procesos de reconocimiento celular, unión y entrada viral, además de representar el principal blanco de anticuerpos neutralizantes. Estudios estructurales recientes han demostrado que...

41. Análisis transcriptómico de la deleción de Was en células eritroleucémicas: implicaciones en la diferenciación eritroide y el síndrome de Wiskott-Aldrich

Dr. María José Fernandez De Nestosa (Grupo de Bioinformática, Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción, San Lorenzo, Paraguay)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

La proteína WASp, codificada por el gen Was, está implicada en la regulación del citoesqueleto y procesos celulares clave. Su deficiencia causa el síndrome de Wiskott-Aldrich (WAS), pero su papel en la eritropoyesis es poco conocido. Este estudio evalúa el impacto transcriptómico de la deleción bialélica de Was en células eritroleucémicas MEL y su relevancia en la diferenciación eritroide y en...

109. Computational Dosimetry in Digital and Contrast-Enhanced Mammography Using the EGSnrc egs_kerma Application

Ellen Vilarinho da Silva (Rio de Janeiro State University)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

Contrast-enhanced mammography (CEM) has become an important breast imaging technique because it combines the anatomical information of digital mammography with functional information associated with iodinated contrast uptake. However, the use of higher tube voltages, copper-based filtration and dual-energy acquisition introduces additional dosimetric challenges, especially regarding the...

112. Detection of Differences in the Dynamics of Cell-Penetrating and Non-Penetrating Peptides Under Electric Fields

Alejandro Russo Cassignol (FACEN)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

Alejandro A. P. Russo, Luis Albrizzi, Christian E. Schaerer, José Colbes, Santiago Di Lella, Carlos A. Brizuela

Cell-penetrating peptides (CPPs) are a class of biomolecules capable of crossing eukaryotic cell membranes and transporting bioactive molecules into the cell. Due to their biotechnological and therapeutic potential, the computational identification of CPPs has received increasing...

61. Distintas distribuciones de las redes de regulación génica.

Manuel Eduardo Hernandez-Garcia (Benemerita Universidad Autonoma de Puebla)

9/10/26, 14:30

Desafíos de la Biología a la Matemática

Poster

Las distintas posibilidades en la interpretación de las distribuciones de probabilidad de concentraciones proteicas que se deducen de la dinámica en redes regulatorias génicas pueden llevar a conclusiones inconsistentes sobre el comportamiento celular. En esta plática se presentarán definiciones de distribuciones a nivel de célula única, poblaciones sincronizadas y poblaciones no...

133. Evaluar los codificadores del algoritmo HTM orientadas a tráfico de red

Prof. P. Raquel Frutos Presentado (Facultad Politécnica. FPUNA. Universidad Nacional de Asunción (UNA).)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

La creciente digitalización y el aumento del tráfico en las redes de comunicación generan grandes volúmenes de datos que los sistemas de ciberseguridad deben procesar continuamente. En este contexto, los enfoques tradicionales presentan limitaciones para adaptarse a entornos dinámicos caracterizados por elevados niveles de ruido y por la deriva conceptual (concept drift), entendida como la...

127. Identificación de módulos en redes de regulación genética

Manuel Alejandro Mier Gómez (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla)

9/10/26, 14:30

Desafíos de la Biología a la Matemática

Poster

Las redes de regulación genética (GRN, por sus siglas en inglés) son el conjunto de interacciones entre proteínas y genes que controlan la expresión génica de las células y los organismos. Estas interacciones mantienen una dinámica compleja y de muy alta dimensionalidad. Es por este motivo que contar con métodos de reducción y simplificación de estas redes es un problema altamente relevante en...

107. Mathematical Compartmental Modeling of Pharmacokinetic Dynamics and Computational Simulations of Anesthetic Behavior in the Human Body

Mel Soares Maia (Universidade Federal de São Carlos)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

Anesthesiology is the medical specialty that studies the absence of sensation in the human body when surgeries or certain examinations need to be performed. This field faces the challenge of personalizing drug administration to ensure patient safety and adequate depth of hypnosis. Due to the complexity of surgical and anesthetic procedures and interpatient variability, mathematical modeling...

93. MenoTwin: Gêmeo Digital Neurobiológico para Análise Integrada de Menopausa, Envelhecimento Cerebral e Risco Neurodegenerativo

Tâmara Barbosa Tavares (Universidade de Brasília)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

A doença de Alzheimer (DA) é a principal causa de demência em idosos, respondendo por cerca de 60–70% dos casos de declínio cognitivo progressivo. Estudos epidemiológicos mostram maior frequência em mulheres, sobretudo após a menopausa, sugerindo relação entre mudanças hormonais e aceleração da neurodegeneração. Biomarcadores estruturais obtidos por ressonância magnética (MRI) são usados para...

96. Plataforma digital de datos clínicos en lupus: hacia el modelado predictivo de infecciones urinarias

Leticia Carolina Mendieta Guillén (Facultad Politécnica-Universidad Nacional de Asunción)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune crónica con curso clínico fluctuante, donde las infecciones urinarias constituyen una complicación frecuente y relevante. La identificación de factores de riesgo asociados requiere el seguimiento longitudinal de pacientes y el análisis de grandes volúmenes de datos clínico-laboratoriales, lo que plantea un desafío tanto clínico...

161. Predicción de compuestos antivirales mediante modelos de machine learning y representaciones moleculares

MALENA RUSSO (Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

La aparición y reaparición de enfermedades virales evidencia la necesidad de desarrollar estrategias eficientes para identificar antivirales de amplio espectro. Los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos requieren altos costos y largos tiempos de desarrollo, lo que ha impulsado el uso de reposicionamiento computacional de fármacos y métodos de machine learning como alternativas...

28. Quantum physics outside of physics: The case in human color perception

yasmín navarrete díaz (Universidad católica del Maule)

9/10/26, 14:30

Desafíos de la Biología a la Matemática

Poster

Color vision has conceptually helped to explain multiple phenomena in nature. Moreover, formal representations of these concepts following the structures of quantum theory have been developed, by means of the density mattrix formulation.
In this work, we show a direct connection of this formalism of color vision with the formulation of fragile systems, described by a real projective Hilbert...

139. Risk Factor Analysis and Prediction of Urinary Tract Infection in SLE Patients Using Machine Learning

Oliver Medina (Facultad politécnica UNA)

9/10/26, 14:30

Técnicas computacionales para la biología y la medicina

Poster

Urinary tract infections (UTIs) are a frequent complication in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and may substantially affect quality of life. Previous studies have identified several clinical risk factors associated with infection; however, the interaction among these variables remains incompletely understood. This study proposes a machine learning pipeline to identify relevant...

59. Sincronización orgásmica: un enfoque de sistemas dinámicos

Cris Elise Sierra Herrera (Fundación Universitaria Konrad Lorenz)

9/10/26, 14:30

Sistemas biométricos y biológicos complejos

Poster

Este trabajo propone un modelo matemático dinámico de la respuesta sexual humana en parejas, fundamentado en ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs). Se parte de la necesidad de superar los enfoques descriptivos clásicos mediante una representación cuantitativa que capture las interacciones continuas, simultáneas y recíprocas entre dos individuos durante un encuentro sexual. Los modelos...

118. Topological Descriptors and Machine Learning for Breast Ultrasound Lesion Classification

Nuvia Tamara Meza Veron (Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción)

9/10/26, 14:30

Modelos Computacionales basados en datos e IA en biología

Poster

Recent work at the intersection of Topological Data Analysis (TDA) and machine learning has highlighted the potential of persistent homology to construct feature representations for image classification problems (Hensel, F. et al., Front. Artif. Intell. 4, 681108, 2021; Zia, A. et al., Artif. Intell. Rev. 57, 77, 2024). In medical image analysis, this perspective has motivated the use of...