Moderadores
Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologí
- Rocío Botta (Facultad Politécnica - UNA)
Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologí
- Juan Carlos Cabral Figueredo (Facultad Politécnica - UNA)
Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologí
- Jose Luis Cartes (Facultad de Politécnica, Universidad Nacional de Asunción)
Descripción
Modelación matemática y computacional de problemas derivados de las Ciencias de la Vida, Ciencias de la Salud y Ciencias Agrarias, utilizando herramientas como ecuaciones diferenciales y en diferencias, autómatas celulares, teoría de juegos, sistemas difusos y aprendizaje automático, entre otras, así como el análisis e interpretación de resultados analíticos y computacionales en estas áreas. Aprendizaje automático científico (Scientific Machine Learning); Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs); aprendizaje profundo (Deep Learning) y redes convolucionales en biología; descubrimiento de ecuaciones basado en datos (SINDy); clustering; otros afines.
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Graciele P. Silveira (Universidade Federal de São Carlos)6/10/26, 14:50Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
Since the Industrial Revolution, humanity has been intensifying the burning of fossil fuels and as a consequence, the average temperature on Earth has been increasing. The 20th century was the warmest and future prospects are not favorable, that is, even higher temperatures are expected. This thermal imbalance has driven drastic changes in weather patterns across the globe, such as heat waves...
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Diego Stalder (FIUNA)6/10/26, 15:10Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
Las enfermedades transmitidas por mosquitos (Dengue, Zika, Chikungunya) están afectando gravemente a Latinoamérica. En Paraguay, hubo más de 217,000 notificaciones en 2019-2020, con un costo por caso de Gs 2.500.000. Los métodos tradicionales de control, como fumigaciones y monitoreo de notificaciones, son de baja eficiencia y reactivos. Este trabajo discute cómo sería un control vectorial...
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Sr. Alcides Rojas (Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción), Pastor E Pérez Estigarribia (Facultad Politécnica - UNA)8/10/26, 11:00Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
El monitoreo acústico pasivo emplea grabadoras automáticas para registrar el paisaje sonoro y genera volúmenes masivos de audio que superan la capacidad del procesamiento convencional. En esta propuesta evaluamos el potencial del aprendizaje no supervisado para detectar y caracterizar señales acústicas como proxy de la biodiversidad. Como prueba de concepto (PoC), usamos submuestras del...
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Marcela Noemí Jiménez Zacur (Facultad Politécnica Universida Nacional de Asunción), Pastor E Pérez Estigarribia (Facultad Politécnica - UNA)8/10/26, 11:20Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
Ante la actual crisis de pérdida de biodiversidad, comprender los factores intrínsecos que predisponen a las especies a la extinción resulta crucial. La modelización por aprendizaje automático supervizado ofrece herramientas robustas para este fin. Este estudio evalua la relacion entre los atributos del nicho climatico de Grinnell de 132 especies de aves del Bosque Atlantico y su categoria de...
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Diego Daniel Gómez, Pastor E Pérez Estigarribia (Facultad Politécnica - UNA), Ana Karina Ibarrola Vannucci (Servicio Nacional de Erradicación del Paludismo, Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social, Paraguay)8/10/26, 11:40Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
La enfermedad de Chagas, transmitida principalmente por insectos triatominos, representa una carga sanitaria significativa en Paraguay. La vigilancia entomológica tradicional a menudo carece de la granularidad espacial necesaria para una focalización eficiente de los recursos. Este estudio propone un marco metodológico para predecir y estratificar el riesgo vectorial del Chagas a nivel...
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Margarita Ruiz (Universidad Comunera)9/10/26, 13:30Modelos Computacionales basados en datos e IA en biologíaPresentación Oral
Los relatos clínicos escritos por psiquiatras durante sus consultas contienen información valiosa sobre la evolución de los pacientes, pero raramente se analizan con herramientas matemáticas formales. En este trabajo desarrollamos un pipeline computacional que combina modelos estocásticos e inteligencia artificial para estudiar cómo evoluciona el nivel de riesgo psiquiátrico a lo largo del...
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