Ponente
Descripción
Las enfermedades transmitidas por mosquitos (Dengue, Zika, Chikungunya) están afectando gravemente a Latinoamérica. En Paraguay, hubo más de 217,000 notificaciones en 2019-2020, con un costo por caso de Gs 2.500.000. Los métodos tradicionales de control, como fumigaciones y monitoreo de notificaciones, son de baja eficiencia y reactivos. Este trabajo discute cómo sería un control vectorial 4.0: que integra datos de trampas inteligentes, imágenes satelitales, modelos matemáticos poblacionales y gemelos digitales urbanos. Se deseñaron trampas inteligentes que utilizan sensores infrarrojos y una cámara. Estas trampas emplean redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar en tiempo real si son hembras o machos, alcanzando un mAP50 (mean Average Precision at 50% IoU) del 90.1% para hembras y 94.0% para machos. Se utiliza la frecuencia de aleteo como señal biométrica complementaria.
En el modelado matemático se utilizó un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales con cuatro estadios (huevo, larva, pupa, adulto), capacidad de carga dependiente de precipitación y tasas de desarrollo y mortalidad moduladas por temperatura para evaluar el sesgo que pueden tener las estrategias de muestreo cuando llueve mucho o cuando se tienen temperaturas extremas. Finalmente, se construyó un gemelo digital urbano basado en agentes sobre el mapa real de Asunción, integrando datos climáticos horarios, información satelital y ovitrampas históricas. El gemelo permitió crear escenarios de simulación de la propagación espacial de los mosquitos.
La combinación de mecatrónica, inteligencia artificial y modelado matemático basado en datos, y el monitoreo mediante el uso trampas inteligentes, nos permitirá avanzar del monitoreo manual al control predictivo.