Solabima 2026 - XIV Congreso de la Sociedad Latinoamericana de Biología Matemática

Sesión

Modelos Matemáticos y Computacionales Aplicados a la Epidemiología y la Salud Pública

MS5

6 oct 2026, 17:00

Descripción

Recientemente el mundo enfrentó la pandemia de COVID-19, que resultó en más de 700 mil muertes en Brasil y dejó secuelas persistentes en la población. Sumado a este desafío, el año 2024 registró un aumento crítico en los casos de dengue en el país, con más de 6 millones de notificaciones y 6.300 muertes confirmadas. En este contexto, el estudio de los mecanismos de propagación y control de infecciones se vuelve fundamental, tarea que demanda la aplicación activa de modelado matemático, estadístico y computacional de sistemas dinámicos. Este minisimposio fomenta la interacción entre investigadores dedicados a la epidemiología matemática, presentando trabajos que abordan desde la dinámica del dengue y COVID-19 hasta la eficacia de medidas de mitigación como cuarentena y vacunación, con relevancia especial para América Latina.

180. Impacto e Eficiência da Campanha de Vacinação Contra Dengue no Estado de São Paulo

Thomas Nogueira Vilches (Universidade Estadual Paulista)

6/10/26, 17:00

MS5: Modelos Matemáticos e Computacionales Aplicados a Epidemiologia y Salud Pública

Presentación Oral

A dengue clássica é autolimitada, não específica, caracterizada por febre, cefaleia, e mialgia. A dengue hemorrágica acontece geralmente durante a infeccção secundária, mas pode ocorrer também em infecções primárias, especialmente em lactantes. Nos casos leves e moderados, a febre diminui com sudorese profusa. Podem ser observadas pequenas alterações na frequência do pulso e pressão arterial,...

88. Evaluating the effect of social mobility on the incidence of HIV/AIDS in Brazilian low-income populations: a microsimulation approach

Felipe Rubio (IQ-UNESP)

6/10/26, 17:20

MS5: Modelos Matemáticos e Computacionales Aplicados a Epidemiologia y Salud Pública

Presentación Oral

The human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) have caused a global pandemic for decades, resulting in over 40 million deaths worldwide. In 2024, approximately 40.8 million people were living with HIV, and 630,000 people died from AIDS-related illnesses. The pandemic has disproportionately affected populations in low- and middle-income countries (LMICs),...

194. Machine Learning for Dengue Epidemics

Roberto Kraenkel (Instituto de Física Teórica da UNESP)

9/10/26, 16:00

MS5: Modelos Matemáticos e Computacionales Aplicados a Epidemiologia y Salud Pública

Presentación Oral

In this talk I will present results about dengue epidemics in Brazil which use machine learning techniques.
First, I will show how to use ML to distinguish between chikungunya and dengue cases from public health data and propose a correction of dengue/chikungugya case count.
Second, we to discuss drivers of dengue epidemics using Convergent Croos Mapping associated with ML to establish...

188. Inference of epidemiological parameters via model fitting: some examples from Covid-19

Renato Mendes Coutinho (Universidade Federal do ABC)

9/10/26, 16:20

MS5: Modelos Matemáticos e Computacionales Aplicados a Epidemiologia y Salud Pública

Presentación Oral

Epidemiological models are a valuable tool to assist planning and decision making in public health settings, yet their usefulness - both for gleaning the main drivers of an epidemic and for simulating scenarios - can be severely hampered by lack of reliable parameters. This is especially relevant for emerging diseases, where historical data and a large set of clinical or epidemiological...