5–9 de octubre de 2026
America/Asuncion zona horaria
Programa Completo del Evento disponible

Impacto e Eficiência da Campanha de Vacinação Contra Dengue no Estado de São Paulo

6 oct 2026, 17:00
20m
Bloque I/2-3 - I07 (FPUNA)

Bloque I/2-3 - I07

FPUNA

70
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Presentación Oral MS5: Modelos Matemáticos e Computacionales Aplicados a Epidemiologia y Salud Pública Modelos Matemáticos y Computacionales Aplicados a la Epidemiología y la Salud Pública

Ponente

Thomas Nogueira Vilches (Universidade Estadual Paulista)

Descripción

A dengue clássica é autolimitada, não específica, caracterizada por febre, cefaleia, e mialgia. A dengue hemorrágica acontece geralmente durante a infeccção secundária, mas pode ocorrer também em infecções primárias, especialmente em lactantes. Nos casos leves e moderados, a febre diminui com sudorese profusa. Podem ser observadas pequenas alterações na frequência do pulso e pressão arterial, com extremidades frias e edema. Já em casos graves, pode haver agravamento súbito após alguns dias com progressão para síndrome de choque associada a dengue (SCD) (Singhi, S., Kissoon, N. & Bansal, A., J. Pediatr. 83, S22–S35, 2007).
No Brasil, a doença é considerada um problema de saúde pública, e as condições sócio-ambientais atreladas à baixa efetividade dos programas de combate ao mosquito vêm causando preocupação. Como a transmissão do vírus envolve um mosquito, observa-se um componente sazonal forte e epidemias grandes relacionadas a entrada de um novo sorotipo ou a circulação de um sorotipo ausente por longo tempo (Brito, A.F., Machado, L.C. & Oidtman, R.J. et al., Nat. Commun. 12, 2619, 2021). O período do ano que apresenta maior transmissão da doença ocorre entre os meses mais chuvosos e quentes de cada região, que geralmente é de novembro até maio (Ministério da Saúde, gov.br, 2023).
Apresentaremos um modelo para transmissão da dengue no estado de São Paulo que leva em consideração a vacinação contra a doença. O modelo tem base individual e leva em conta o histórico da doença, com indivíduos suscetíveis, expostos, infecciosos sintomáticos e assintomáticos, infecção grave, hospitalização e mortes. O modelo foi parametrizado através de dados epidemiológicos reais, extraídos das bases de dados governamentais, como o DATASUS.
Através de simulações de Monte Carlo, estimamos a eficiência da campanha na prevenção de infecções, hospitalizações e mortes no estado de São Paulo. Nossos resultados apontam para a necessidade de uma análise mais aprofundada sobre a custo-efetividade da campanha no estado, o que será os próximos passos de nosso trabalho.

Agradecimentos: Thomas N Vilches agradece o apoio financeiro processo nº 2025/04445-4, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Autor

Thomas Nogueira Vilches (Universidade Estadual Paulista)

Coautor

Prof. Seyed M Moghadas (York University)

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