Ponente
Descripción
Los modelos metapoblacionales han emergido como una herramienta fundamental para el estudio de la dinámica de enfermedades infecciosas en poblaciones estructuradas. A diferencia de los enfoques clásicos de mezcla homogénea, estos modelos incorporan la heterogeneidad espacial y social mediante la descomposición de la población en subunidades interconectadas, lo que permite capturar de manera más realista los patrones de propagación de una enfermedad.
En esta charla se presentará una introducción conceptual a los modelos metapoblacionales, destacando su formulación matemática y su capacidad para integrar procesos de movilidad y conectividad entre regiones. Se discutirán sus principales ventajas, como la posibilidad de modelar estructuras complejas y evaluar intervenciones diferenciadas, así como sus limitaciones, entre ellas la alta demanda de datos, la complejidad analítica y los retos asociados a la estimación de parámetros.
Finalmente, se establecerá un vínculo con problemas actuales de investigación en el diseño de estrategias de control epidemiológico. En particular, se mostrará cómo el uso de modelos metapoblacionales permite identificar regiones clave, cuantificar la severidad local de una epidemia mediante el tamaño final, y diseñar políticas de intervención más eficientes basadas en la estructura de interacción entre subpoblaciones. Estos resultados sugieren que enfoques de control distribuidos y dirigidos pueden superar, en términos de efectividad, a estrategias homogéneas tradicionales.