5–9 de octubre de 2026
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Sesión

Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas (MS3)

MS3
5 oct 2026, 17:00

Descripción

Las enfermedades infecto-contagiosas constituyen un problema persistente para la salud pública y representan un campo de estudio prioritario en la biomatemática aplicada. Los modelos matemáticos permiten integrar información biológica desde perspectivas clínicas e inmunológicas para comprender la dinámica de la infección y la respuesta del sistema inmunológico a nivel intra-hospedero. Este simposio reúne contribuciones recientes en modelación biomatemática con énfasis en modelos in-host que describen la interacción entre el patógeno, las células del tejido afectado y la respuesta inmunológica celular innata y adaptativa. Se abordarán técnicas de análisis cualitativo, análisis de sensibilidad y validación computacional, evaluando el impacto de factores biológicos intrínsecos y extrínsecos en la progresión de la infección, con relevancia directa para el desarrollo de estrategias terapéuticas y vacunas

Materiales de la presentación

Todavía no hay materiales.

  1. Dr. Gerard Olivar Tost (Universidad Católica del Maule)
    5/10/26, 17:00
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    La pandemia de COVID-19 puso de manifiesto el valor del modelamiento matemático como herramienta de apoyo para la comprensión de la dinámica de transmisión de enfermedades infectocontagiosas y la evaluación de estrategias de intervención en salud pública. Más allá de las predicciones epidemiológicas, los modelos constituyen un marco cuantitativo para integrar información, explorar escenarios y...

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  2. Dr. Eduardo Ibarguen-Mondragón (UNIVERSIDAD DE NARIÑO)
    5/10/26, 17:20
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    Tuberculosis remains one of the leading infectious diseases worldwide, yet the biological events occurring during the first days following infection are still incompletely represented in most mathematical models. Classical tuberculosis models have primarily focused on granuloma formation and adaptive immunity, whereas the early innate immune response has received comparatively less attention...

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  3. Ledyz Cuesta Herrera (Universidad Católica del Maule)
    5/10/26, 17:40
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    Understanding the within-host dynamics of viral infections is fundamental for elucidating disease progression and improving therapeutic strategies. This work presents a system of ordinary differential equations that describes the interactions among susceptible and infected respiratory epithelial cells, free viral particles, and the adaptive immune response mediated by T-helper ($T_h$)...

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  4. JHOANA PATRICIA ROMERO LEITON (University of Puerto Rico at Mayagüez)
    6/10/26, 17:00
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    Interactions between species are central to the stability of microbial ecosystems, and in many cases competition dominates over mutualism. The transition between these two regimes has rarely been explored from a combined experimental and control-theoretic perspective. In this work we study the cross-feeding mutualism between bacterial strains that supply each other with an essential amino...

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  5. Liliana Esquivel (Universidad de Puerto Rico Mayaguez)
    6/10/26, 17:20
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    In this work, we study a nonlinear structured population model motivated by neuronal dynamics. The system couples an elapsed-time transport equation for the neuronal density with a nonlocal evolution equation for the voltage field:
    \begin{equation}
    \label{eq:PVI}
    \begin{cases}
    \displaystyle
    \partial_t u + \partial_s u
    = -p(v(t,x),s)\,u(t,s,x)
    + \int_{s}^{\infty}!\int_{\Omega}...

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  6. Dr. Yvan Baldera Moreno (Universidad Católica del Maule)
    6/10/26, 17:40
    MS3: Inmunología Matemática en enfermedades infecto-contagiosas
    Presentación Oral

    The basic reproduction number ($R_0$) is the fundamental indicator used to assess the transmission potential of an infectious disease and the stability of the disease-free equilibrium in epidemiological and immunological models. However, computing $R_0$ using the Next-Generation Matrix method, $FV^{-1}$, is an algebraically demanding and error-prone process when performed manually,...

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