5–9 de octubre de 2026
America/Asuncion zona horaria
Programa Completo del Evento disponible

Modelagem Matemática da Dinâmica de Infecção pelo Vírus Sincicial Respiratório incluindo Imunização Vertical

6 oct 2026, 15:30
1h 30m
Bloque I/1-1 - I01 (FPUNA)

Bloque I/1-1 - I01

FPUNA

70
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Poster Epidemiología matemática Sesión de Poster 2

Ponentes

Dr. Graciele P. Silveira (Universidade Federal de São Carlos) Suellem Souza (Universidade Federal de São Carlos)

Descripción

O VSR - Vírus Sincicial Respiratório, é um vírus altamente contagioso e uma das causas mais comuns de infecções agudas do trato respiratório como a bronquiolite e pneumonia.
O vírus pode acometer pessoas de qualquer idade, mas são os bebês, especialmente aqueles com menos de seis meses de vida, ou que nascem de forma prematura, que correm o maior risco de desenvolver a forma grave da doença. A infecção pelo vírus também está associada ao desenvolvimento de doenças respiratórias crônicas ao longo da vida, como a asma, por exemplo. Os objetivos desta pesquisa foram formular um modelo matemático epidemiológico compartimental, do tipo SEIRS - Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado, Suscetível, via sistema de equações diferenciais ordinárias; Adequar parâmetros conforme informações da literatura; Implementar o Método Numérico de Euler para resolução do sistema; Utilizar o compilador Scilab para simulações computacionais de diferentes cenários, Incluir na modelagem uma estratégia de vacinação em gestantes com a finalidade de reduzir os casos de bebês infectados pós nascimento e Estudar as interações entre os indivíduos dos diferentes compartimentos do modelo. Os resultados mostraram que com a vacinação os número de casos de bebês suscetíveis, expostos e infectados sofreram redução e o número de bebês recuperados aumentou. O trabalho evidenciou a importância de uma eficiente estratégia de vacinação das gestantes na redução de casos e da gravidade de futuras infecções. Por fim, destaca-se que a aplicação da matemática computacional na busca por soluções de problemas reais pode auxiliar na tomada de decisões por parte de autoridades de saúde.

Autor

Suellem Souza (Universidade Federal de São Carlos)

Coautor

Dr. Graciele P. Silveira (Universidade Federal de São Carlos)

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