Ponente
Descripción
El modelado epidemiológico tradicional se basa en el número básico de reproducción $\mathcal{R}_0$ como un único escalar para determinar la persistencia o extinción de la enfermedad y las políticas de control correspondientes. Sin embargo, a medida que aumenta la complejidad del modelo, pueden surgir múltiples equilibrios libres de enfermedad (DFE). Basado en el Modelo de Creencias en Salud, este trabajo desarrolla un modelo compartimental en el que la interacción entre la percepción del riesgo, la imitación y la fatiga dentro de la población susceptible conduce a la coexistencia de varios DFE. Dado que el método estándar de la matriz de próxima generación no indica cuál DFE utilizar, proponemos una formulación vectorial de $\mathcal{R}_0$ y construimos diagramas de bifurcación tridimensionales. Nuestros resultados revelan multiestabilidad, demostrando que el éxito de las intervenciones puede depender no solo de los parámetros biológicos, sino también de las condiciones iniciales. Este enfoque redefine el comportamiento colectivo como un determinante crítico de los umbrales epidémicos y permite diseñar estrategias de control más robustas para la eliminación de la enfermedad.