5–9 de octubre de 2026
America/Asuncion zona horaria
Programa Completo del Evento disponible

Modelagem Matemática da Dinâmica do Câncer sob Tratamento Combinado de Radioterapia e Viroterapia

9 oct 2026, 14:30
1h 30m
Bloque I/1-1 - I01 (FPUNA)

Bloque I/1-1 - I01

FPUNA

70
Mostrar sala en el mapa
Poster Neurociencia matemática – Oncología matemática Sesión de Poster 3

Ponente

Wanderley Silva Ferreira Júnior (UNESP)

Descripción

O câncer é um dos principais problemas de saúde pública no mundo, com cerca de 20 milhões de novos casos e 10 milhões de óbitos em 2022 (Ferlay, J. et al., Global Cancer Observatory: Cancer Today, International Agency for Research on Cancer, 2024). Diversos são os tratamentos existentes, como a cirurgia, a quimioterapia, a radioterapia e a imunoterapia, além de novos tratamentos possibilitados pelos avanços tecnológicos, como a viroterapia, que usa de vírus geneticamente modificados como agentes de eliminação das células cancerosas, sem afetar as células saudáveis (Sonkin, D. et al., Canc. Gen. 286-287, 18-24, 2024; Volovat, S. R. et al., I. J. Molec. Sci. 25, 1180-1213, 2024).
Este trabalho propõe o estudo, por meio de equações diferenciais ordinárias, de um modelo de radioviroterapia, isto é, a combinação da radioterapia com a viroterapia, baseado em (Al-Tuwairqi, S. M. et al., J. Theor. Bio. 506, 110405-110417, 2020; Mahasa, K. J. et al., Math. Biosc. Eng. 19, 4429-4457, 2022). O modelo é dado por,

\begin{equation}
\left{\begin{array}{lcl}
\dfrac{dS_{u}}{dt} & =& r_{S}S_{u} \left(1 - \frac{S_{u} + R_{u}}{K} \right) - (1-p)\omega S_{u}R_{T} - \beta S_{u}V \
\dfrac{dR_{u}}{dt} & =& r_{R}R_{u} \left(1 - \frac{S_{u} + R_{u}}{K}\right) - p \omega R_{u}R_{T} - \beta R_{u}V \
\dfrac{dS_{i}}{dt} & =& \beta S_{u}V - \delta S_{i} - (1-p) \omega S_{i}R_{T} \
\dfrac{dR_{i}}{dt} & = &\beta R_{u} V - \delta R_{i} - p \omega R_{i}R_{T} \
\dfrac{dV}{dt} & =& b \delta (S_{i} + R_{i}) - \kappa \beta V(S_{u} + R_{u}) - \alpha V
\end{array}\right. ,
\end{equation}
em que $S_{u}(t)$ e $R_{u}(t)$ são o número de células tumorais não infectadas por vírus suscetíveis e resistentes à radiação, respectivamente, $S_{i}(t)$ e $R_{i}(t)$ são o número de células tumorais infectadas por vírus suscetíveis e resistentes à radiação, respectivamente, e $V(t)$ é o número de vírus livres. Quanto aos parâmetros utilizados, $r_{S}$ e $r_{R}$ são as taxas de crescimento das células tumorais suscetíveis e resistentes à radiação, respectivamente, $K$ é a capacidade de suporte das células tumorais, $p$ é a probabilidade do efeito da radiação, $\omega$ é a taxa de sensibilidade à radiação absorvida, $R_{T}$ é a taxa de radiação aplicada, $\beta$ é a taxa de infecção viral, $\delta$ é a mortalidade das células tumorais infectadas por vírus, $b$ é a taxa de produção de novos vírus livres por conta da explosão celular, $\kappa$ é a taxa de consumo dos vírus e $\alpha$ é a taxa de eliminação viral.
Os resultados obtidos envolvem a estabilidade dos pontos de equilíbrio endêmico e livre da terapia através do número reprodutivo básico $(R_{0})$ e simulações computacionais de diferentes cenários de tratamentos.

Autor

Wanderley Silva Ferreira Júnior (UNESP)

Coautores

Rubens de Figueiredo Camargo (UNESP) Paulo Fernando de Arruda Mancera (UNESP)

Materiales de la presentación

Todavía no hay materiales.