Ponente
Descripción
La dispersión de los registros sanitarios y las limitaciones de conectividad en zonas rurales dificultan la gestión de campañas y el aprovechamiento de la información para la investigación. Este proyecto propone desarrollar una plataforma digital de código abierto para FUNDASSA, con participación de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción, que vincule la operación en campo con la generación de conocimiento científico sobre sanidad animal.
La solución combinará un sistema web en la nube y una aplicación móvil que permita registrar vacunaciones, controles, nacimientos y muertes aún sin conexión, con sincronización posterior, georreferenciación y trazabilidad. Su implementación se plantea en doce meses, mediante desarrollo participativo, capacitación y validación en una campaña piloto.
El componente de investigación incluirá una revisión sistemática de literatura, la preparación de datos protegidos para uso científico y el desarrollo de análisis estadísticos y modelos computacionales. Como líneas para una posible articulación con el Servicio Nacional de Calidad y Salud Animal (SENACSA), se propone estudiar la cobertura y distribución territorial de la vacunación, los factores asociados a la natalidad y mortalidad animal y los patrones espaciales y temporales de indicadores sanitarios. Según la disponibilidad y autorización de acceso, podrán incorporarse registros de vigilancia, movimientos de animales y resultados de laboratorio para explorar modelos epidemiológicos y de aprendizaje automático.
La innovación consiste en transformar los registros de campo en una base para la gestión y la investigación aplicada. Se esperan una plataforma funcional, indicadores sanitarios, análisis exploratorios y, cuando los datos lo permitan, prototipos predictivos cuya utilidad será evaluada. La propuesta busca mejorar la planificación de campañas, apoyar la priorización de intervenciones y fortalecer la cooperación entre academia y sector sanitario, generando oportunidades de investigación en biología matemática y ciencia de datos.
Palabras clave: sanidad animal; innovación digital; epidemiología veterinaria; modelado computacional; inteligencia artificial.