Ponentes
Descripción
El problema del free rider en los bienes públicos surge de la tensión entre el beneficio privado y el beneficio social. Trabajos anteriores han permitido observar la efectividad de ciertas estrategias de castigo frente al problema del free rider, mediante la dinámica del replicador, aplicada a un juego de bienes públicos opcional —Optional Public Goods Game (OPGG)—. En particular, se ha estudiado el castigo fraccional, un mecanismo que consiste en seleccionar aleatoriamente una fracción $d$ de los free riders y reducir a cero el pago recibido por los individuos sancionados, disminuyendo así el pago esperado de la estrategia desertora. Estos resultados muestran que el parámetro de castigo puede modificar la localización y la naturaleza de los puntos de equilibrio, incentivando la cooperación.
A pesar de lo mencionado, la eficacia del castigo fraccionario fuera del contexto de la dinámica del replicador aún es incierta. Permanece abierta la pregunta de cómo se comporta este mecanismo en dinámicas alternativas a la del replicador, si los comportamientos son estables sobre distintas dinámicas, o si encontramos comportamientos nuevos según la variación de los parámetros de estudio.
En este trabajo se estudia el OPGG con castigo fraccional utilizando exclusivamente la dinámica logit. Se busca caracterizar la existencia, el número y la localización de sus puntos de equilibrio para distintos valores del parámetro de castigo $d$ y del nivel de ruido $\eta$. Para ello, se realiza un análisis de sensibilidad de los parámetros del sistema, observando cómo las proporciones de cooperadores, desertores y no participantes se desplazan dentro del simplex conforme varían ambos parámetros. Los resultados obtenidos se contrastan con los reportados previamente para la dinámica del replicador, identificando coincidencias y diferencias atribuibles, en parte, a la incorporación del ruido en el proceso de revisión de estrategias.
En todas las sociedades existen bienes comunes cuya degradación o desaparición puede producir consecuencias importantes. La caracterización de los equilibrios bajo dinámica logit permite estudiar el efecto del castigo en las decisiones de una población que toma la mejor decisión, en un entorno informativo ruidoso. Estos resultados pueden contribuir a una evaluación más robusta de los mecanismos de sanción, al mostrar cómo diferentes niveles de castigo y ruido modifican la evolución del sistema.