Ponente
Descripción
Las inundaciones repentinas en entornos urbanos representan una amenaza importante para la movilidad y la seguridad de las personas, especialmente durante eventos extremos de precipitación. Por ejemplo, el 2 de noviembre de 2023, una inundación súbita en el arroyo Lambaré, Paraguay, ocasionó el fallecimiento de dos militares, evidenciando la necesidad de herramientas capaces de integrar información hidrológica y vial en tiempo real para apoyar la toma de decisiones y reducir el riesgo vehicular.
El objetivo del trabajo consiste en desarrollar e implementar un procedimiento para el ruteo urbano con detección de inundaciones (flood-aware routing) basado en modelación hidrodinámica bidimensional, análisis de estabilidad vehicular y servicios de navegación. La metodología integra información topográfica, hidrológica y vial para identificar las zonas peligrosas y generar las rutas alternativas evitando áreas inundadas, aplicada a las ciudades de Asunción y Lambaré.
El modelo hidrodinámico se desarrolló utilizando el software HEC-RAS (U.S. Army Engineer Hydrologic Engineering Center) a partir de un modelo digital de elevación, correcciones de los cauces hídricos y considerando las huellas de los edificios y construcciones del entorno urbano. Los edificios se representaron como obstáculos hidráulicos de altura uniforme, mientras que el cauce del arroyo fue modelado mediante una depresión topográfica de de valor especificado, debido a la ausencia de mediciones in-situ, adoptándose 2 o 3 m para un análisis de sensibilidad. Las simulaciones utilizaron datos de precipitación del Centro Meteorológico Nacional de Paraguay. A partir de los resultados de profundidad y velocidad del flujo, se calculó el nivel de riesgo vehicular utilizando la fórmula de Arrighi et al. (Proc. IAHS, 373, 143-146, 2016).
Las zonas identificadas como peligrosas se consideraron como restricciones espaciales para el ruteo automático utilizando la HERE Routing API. Se generaron rutas alternativas que consideran el riesgo vehicular, desviándose de zonas inundadas, permitiendo así comparar el comportamiento del sistema ante distintos escenarios de precipitación y su evolución dinámica.
La metodología propuesta constituye un enfoque práctico y reproducible para integrar modelación hidrodinámica, análisis de riesgo vehicular y navegación inteligente en contextos urbanos con disponibilidad limitada de datos de alta resolución. Además, permite evaluar rápidamente escenarios de riesgo y generar rutas alternativas más seguras durante lluvias intensas e inundaciones repentinas.
Agradecimiento
Los autores agradecen el apoyo recibido a través del proyecto FEEI CONACYT-PROCIENCIA ESTR01-23 - ARASY.