Ponente
Descripción
En el contexto de la gestión de los recursos hídricos subterráneos, la evaluación de la calidad del agua, en la mayoría de los casos, involucra procesos manuales que requieren la recolección, procesamiento y análisis de datos mediante cálculos recurrentes y el uso de diversas herramientas.
El objetivo de este trabajo es desarrollar una solución automatizada para calcular el Índice de Calidad del Agua (WQI, por sus siglas en inglés), integrada a un Sistema de Información Geográfica (GIS, por sus siglas en inglés) para facilitar el análisis y apoyar la toma de decisiones. La solución propuesta consiste en el desarrollo de una herramienta de código abierto integrada como complemento para el software QGIS y diseñada mediante tecnologías de programación en Python y PyQT.
La herramienta se denomina WQI-Calculator y permite modificar dinámicamente los parámetros a considerar, los pesos asignados y los estándares de calidad, de acuerdo a los marcos regulatorios aplicados en distintos países. La prueba y validación del complemento se realizaron mediante casos de estudio aplicados a acuíferos con diferentes superficies y volúmenes de datos. Para ello, se compararon los cálculos obtenidos de manera manual con los realizados mediante la utilización del complemento propuesto.
Los resultados indicaron que la utilización del WQI-Calculator permite reducir entre un 85% y un 88% el tiempo requerido para el cálculo del índice en comparación con el método manual. La validación de los resultados obtenidos con el complemento mostró un alto grado de concordancia (p=0.9), mientras que la evaluación de la confiabilidad confirmó la consistencia de los resultados al repetir los cálculos manuales y compararlos posteriormente con los valores del índice generados por la herramienta. Asimismo, la encuesta de satisfacción del usuario reflejó una mejora notable en la eficiencia y precisión del análisis, al reducir significativamente los tiempos de procesamiento y aumentar la confiabilidad de los resultados.
Este trabajo constituye una contribución original para la gestión de los recursos hídricos y los sistemas de información geográfica, al poner a disposición de la comunidad científica una herramienta de código abierto que facilita la replicación, validación y extensión de investigaciones futuras sobre la calidad del agua subterránea.
Agradecimiento: Los autores agradecen el apoyo recibido a través del proyecto INIC01-318 cofinanciado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) con el apoyo del FEEI.