Ponente
Descripción
O eletrocardiograma (ECG) constitui o exame mais básico, simples e de baixo custo utilizado pelos médicos cardiologistas em uma primeira triagem de um paciente que possivelmente é cardiopata ou está com suspeita clínica de alguma patologia cardíaca grave que pode até mesmo levar à morte. Neste contexto, a apresentação a ser realizada pretende discutir os resultados iniciais de uma pesquisa em andamento que tem utilizado a análise de wavelets e ferramentas associadas (como espectro wavelet global, energia wavelet ao longo do tempo e entropia wavelet) na investigação da presença ou não de patologias cardíacas através da análise tempo-escala (via transformada wavelet contínua) que seja de baixo custo computacional e que pode oferecer mais uma fonte de análise por parte dos médicos e profissionais de saúde quando se faz necessário ler um ECG em busca de anomalias. A pesquisa realizada, ainda em andamento, tem conseguido encontrar assinaturas espectrais que podem categorizar diferentes patologias cardíacas e distingui-las da situação típica de um exame indicador de um coração saudável. Os métodos wavelet empregados baseiam-se na transformada wavelet contínua e não dependem de nenhuma outra medida quantitativa ou tratamento posterior como o uso do aprendizado de máquinas na detecção de padrões, o que é bastante diferente do já reportado na literatura onde se usa a transformada wavelet discreta associada a alguma ferramenta de aprendizado de máquina na busca de padrões. O trabalho, ainda em fase inicial, tem obtido resultados que permitem distinguir eletrocardiogramas com indicativo de patologias cardíacas de eletrocardiogramas considerados saudáveis pelos médicos cardiologistas. A validação dos métodos utilizados segue em andamento considerando bancos de dados experimentais, de domínio público e analisados por médicos de maneira que os mais de mil ECG's examinados até o momento possuem o diagnóstico de situação saudável ou outra que caracterize a presença de patologias cardíacas como arritmias, infarto ou hipertrofia do músculo cardíaco para citar algumas das patologias que estão em estudo via análise de wavelets. A análise realizada busca compreender, no contexto da análise tempo-escala, os exames de ECG's através da análise do complexo PQRST de modo que as contribuições do trabalho/pesquisa podem futuramente automatizar o diagnóstico em tempo real sem a necessidade de que os profissionais de saúde façam a análise manual e relativamente subjetiva ao se basear apenas na leitura "comum" do que é exibido no ECG. Com este trabalho, contudo, não se pretende substituir o profissional da área médica e sua expertise, mas tão somente oferecer métricas quantitativas que apoiem e o auxiliem na leitura correta dos ECG's em busca de diagnósticos mais confiáveis de possíveis patologias.